ゲノム変異、分子構造、ダイナミクス、マルチオミクス、パスウェイ、細胞レベルでの疾患多階層データベースの構築と、疾患原因・創薬標的分子の探索と病態メカニズム解明

➀  疾患多階層データベースの構築と応用

• がん・難病・心疾患を対象に、ベイジアンネットワークアプリ INGOR・グラフ深層学習アプリPathwayGCNを用いた階層横断的なマルチスケール生体系ネットワークを推定・構築し、各種階層を対象とした公共DBと統合することで、疾患の原因・創薬の標的となる分子探索が可能な疾患多階層データベースシステムを開発する。
• 大規模な疾患ゲノム変異に対して短時間の分子動力学計算を行い、数万変異の活性・薬剤反応性予測スコアを算出し、データベースで公開する。