大規模生体系ネットワーク処理技術開発

分子・細胞・臓器・個人・疾患の多階層マルチスケールの超巨大ネットワークを構築・予測する次世代AI技術の開発

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  • テーマ⑧では、今も日々増え続けている生命科学の膨大な実験データに対してスケールできる巨大生体系ネットワーク解析AIを開発することで、膨大なデータからの生命科学・医療・創薬における知識発見を実現する
  • シミュレーションとAIの融合:本研究では「富岳」を用いることで、膨大なケースのシミュレーションや探索計算結果が得られるため、これらから創薬・医療に有用な知見を効率的に抽出するためにAI技術・最適化アルゴリズムを駆使し、超ハイスループット化を実現する(テーマ①、②、⑧)

リーダー
京都大学

小島 諒介

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サブリーダー
弘前大学

玉田 嘉紀

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